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Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios

Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios
IBM SPSS Modeler

  • ISBN: 9788415452904
  • Editorial: Garceta, Grupo Editorial
  • Lugar de la edición: Madrid. España
  • Encuadernación: Rústica
  • Medidas: 23 cm
  • Nº Pág.: 449
  • Idiomas: Español

Papel: Rústica
36,00 €
Sin Stock. Disponible en 7/10 días.

Resumen

IBM SPSS Modeler es una herramienta integrada de minería de datos (Data Mining), Business Inte-lligence (BI) y Big Data. Permite trabajar con diversas fuentes de orígenes de datos (ASCII, XLS, ODBC, etc.), presenta una interfaz visual basada en procesos/flujos de datos (streams) e incorpora una amplia variedad de herramientas de minería de datos e inteligencia de negocios (exploración, correlación, reglas de asociación, regresión, segmentación, clasificación, redes neuronales, reglas y árboles de decisión, patrones, etc.), manipulación de datos (pick & mix, muestreo, matching y sepa-ración, etc.), combinación de modelos, visualización de datos, exportación de modelos a distintos lenguajes (C, SPSS, SAS, etc.), exportación de datos integrada a otros programas y generación de informes.

Todas estas herramientas se estudian a lo largo del libro y se ilustran con ejemplos.

El entorno de IBM SPSS Modeler está basado en nodos que se van disponiendo y conectando para formar un flujo, o stream, traducido también como “ruta”. Los streams pueden almacenarse en ficheros separados o en proyectos que engloban a varios de ellos que se puede cargar, guardar, modificar, reejecutar o reorganizar y que son independientes de las fuentes de datos.

Estas caracte-rísticas permiten automatizar los procesos de inteligencia de negocios.

A lo largo del libro se desarrollan totalmente más de un centenar de ejemplos de minería de da-tos con la plataforma IBM SPSS Modeler. También se incorporan notas metodológicas sobre las técnicas de Data Mining y Business Intelligence clarificándolas con los correspondientes ejercicios paso a paso.

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