Los técnicos de la administración empresarial, los economistas, los sociólogos, los ingenieros y los científicos de todo perfil elaboran informes que culminan en proyectos. Su concreción material precisa de la clasificación y análisis de datos, que es el quehacer de la Estadística descriptiva. Decidir por la opción, científicamente más justificable, es posible gracias a los recursos de la Estadística Inferencial. De este modo la Estadística Matemática es actualmente la ciencia obligada para la validación rigurosa de cualquier proceso empírico. El conocimiento de los fundamentos de la Estadística Descriptiva nos parece imprescindible para asimilar los recursos de la Estadística Matemática necesarios, a su vez, para la validación y contraste de experimentos o el control de calidad en los procesos productivos. La Estadística Descriptiva y el Cálculo de Probabilidades posibilitan la matematización, casi absoluta, de la actuación científica del momento actual ya que aportan los contenidos y estrategias metodológicas con los que la Estadística Matemática penetra, organiza y obtiene conclusiones en la actuación de las demás ciencias, sin excepción. El primer ejemplo de aplicación de los métodos estadísticos en el marco de otras ciencias lo constituye la Mecánica Estadística, en el ámbito de la física teórica, en principio en el campo de la termodinámica de gases, sólidos y líquidos, hasta lograr un gran impulso con el establecimiento y desarrollo de la física atómica y de la mecánica cuántica. El segundo ejemplo es de tipo geométrico y se trata del sorprendente Problema de Buffon relativo al cálculo de la probabilidad existente de que al lanzar al azar una aguja sobre un haz de rectas en un plano ésta coincida con alguna de ellas. Este texto presenta los recursos básicos de la Estadística Descriptiva en forma teórico-práctica de un modo muy sistemático que trata de imitar una clase presencial y ejercicios resueltos con metodología del paso a paso en todos los desarrollos.