Fundamentos de Estadística con R para lingüistas
- ISBN: 9788418802829
- Editorial: Editorial Tirant Humanidades
- Fecha de la edición: 2022
- Lugar de la edición: Valencia. España
- Colección: Plural
- Encuadernación: Rústica
- Medidas: 24 cm
- Nº Pág.: 175
- Idiomas: Español
El presente libro recoge la experiencia adquirida por el autor durante los últimos años mediante el uso del programa R. Está dirigido a cualquier estudiante de grado, máster o doctorado, o incluso cualquier investigador senior, que decida iniciarse en la exploración cuantitativa de datos lingüísticos y que también tenga la disposición de adquirir conocimientos básicos de estadística descriptiva e inferencial. El objetivo fundamental consiste en exponer análisis realizados sobre bases de datos lingüísticas reales, desarrolladas a partir de estudios particulares, con un claro énfasis en la vinculación entre el dominio prosódico y el dominio pragmático. Se trata, por tanto, de un libro de investigación que selecciona y presenta una serie de procedimientos técnicos y metodológicos que, a lo largo de los últimos tiempos, han contribuido a explorar relaciones entre datos de diferente tipología.
1. Agradecimientos 13
2. Financiación 15
3. Introducción 17
4. ¿Por qué R? 19
5. Lecturas previas 21
5.1. Sobre estadística descriptiva e inferencial 21
5.2. Sobre R y estadística 22
5.3.Sobre estadística y métodos avanzados en R 23
6. Datos cuantitativos en estudios humanísticos 25
6.1. Conjuntos de datos 26
6.2. Fichas de análisis 27
6.3. Hojas de cálculo y tablas dinámicas 28
7. Bases de datos de este libro 31
7.1. Descripción 31
7.2. Ubicación 33
7.3. Leyenda y explicación de las variables 33
7.3.1. Fonocortesía 33
7.3.2. Géneros y atenuación fónica 36
8. Conceptos básicos de estadística 39
8.1. Variables 39
8.2. Diferencia entre descriptivo e inferencial 41
8.3. Población / muestra 42
8.4. Hipótesis de investigación 44
8.5. Valor p y nivel de significación 45
8.6. Error de muestreo 47
8.7. Distribución normalizada 48
8.8. Correlaciones absurdas 49
9. R y RStudio 51
9.1. Versiones utilizadas 52
9.2. Operaciones básicas con R 52
9.2.1. Instalar y ejecutar librerías 52
9.2.2. Importar, crear y visualizar data frame 54
9.2.3. Tipología de variables 56
9.2.4. Operaciones matemáticas 58
9.2.5. Citar R y librerías 59
9.2.6. Ayuda 60
9.2.7. Crear y modificar variables 61
9.2.8. Crear variables en el data frame 63
9.2.9. Errores 66
9.2.10. Crear subconjuntos 66
10. Primer acercamiento y utilidades 69
10.1 Probabilidades 69
10.1.1. Ver el histograma de la distribución 70
10.1.2. Calcular probabilidades 71
10.2. Tamaño de la muestra con R 72
10.3. Modificar nombres 73
10.3.1. Reemplazar nombres de variables 74
10.3.2. Reemplazar nombres de categorías 76
10.4. Convertir en factor 76
10.5. Filtrar categorías poco representadas 78
10.6. Sustituir valores perdidos por media 80
11. Estadística descriptiva 83
11.1. Tablas simples o tablas de contingencia 83
11.2. Resumen estadístico 87
11.3. Valores del resumen estadístico 90
11.4. Informe con DataExplorer 91
12. Gráficos 95
12.1. Gráfico protípico 95
12.2. Histogramas 97
12.3. Diagramas de caja 99
12.4. Gráficos de barras 101
12.5. Gráficos de círculo 103
12.6. Scatterplots 103
12.7. Treemaps 105
12.8. Mapa de calor 107
12.9. Motion charts 110
12.10. Más opciones de gráficos 112
13. Relaciones, agrupaciones y visualización 115
13.1. Chi cuadrado 115
13.1.1. Bondad de ajuste 117
13.1.2. Chi cuadrado entre dos variables 120
13.1.2.1. Relación entre combinación y género 120
13.1.2.2. Relación entre cortesía y tonemas 126
13.2. T test y ANOVA 128
13.2.1. F0 Media según (des)cortesía 128
13.2.2. Variables fónicas según género discursivo 129
13.3. Análisis múltiple de correspondencias 133
13.3.1. Referencias para ampliar 134
13.3.2. Condiciones de la prueba 134
13.3.3. Ejemplo de AMC 135
13.3.3.1. Análisis de clúster derivado 139
13.3.3.2. Informe generado por FactoInvestigate 142
13.4. Descripción de categorías con FactoMineR 144
13.4.1. Desviaciones fónicas y atenuación 145
13.4.2. Géneros y atenuación fónica 149
13.5. Árbol de decisiones y Random Foerst 151
13.5.1. Referencias para ampliar 152
13.5.2. Condiciones de la prueba 152
13.5.3. Árbol con variable dependiente numérica 152
13.5.4. Árbol con variable dependiente categórica 156
13.5.5. Random Forest 159
14. Reflexiones finales 165
15. Bibliografía 169
16. Librerías utilizadas 171
17. Lista de comandos más importantes 173
