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Análisis econométrico

Análisis econométrico
una aproximación práctica con SHAZAM

  • ISBN: 9788496477155
  • Editorial: Delta Publicaciones
  • Lugar de la edición: Madrid. España
  • Encuadernación: Rústica
  • Medidas: 24 cm
  • Nº Pág.: 472
  • Idiomas: Español

Papel: Rústica
30,00 €
Stock en Almacén

Resumen

Este libro está concebido como un manual de introducción al análisis econométrico que sirva, además de cómo texto básico en clases prácticas, de referencia a los estudiantes e investigadores que utilizan métodos econométricos. Este manual es el resultado de una larga experiencia docente y está basado en la idea de que el aprendizaje econométrico debe hacerse con el apoyo de un programa informático que facilite al estudiante la comprensión y el seguimiento de una disciplina aparentemente compleja y en continua evolución. Se ha optado por trabajar con el paquete econométrico Shazam porque permite tratar los diferentes tópicos de la econometría de una forma sencilla y actualizada. Además, entre sus salidas se pueden encontrar estadísticos que permiten una evaluación completa de los modelos econométricos, no siempre disponible en otros paquetes. Cada capítulo contiene un caso práctico que se resuelve paso a paso mediante el programa Shazam versión 10.0 y, en todos los casos, se reproducen los resultados respetando los formatos originales de presentación utilizados por el programa en esta versión.

Introducción / Estimación MCO: Modelo formulado con ordenada en el origen / Estimación MCO: Modelo formulado sin ordenada en el origen / Estimación MCO: Datos centrados Estimación MCO: Cambios de escala Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza / Formas funcionales alternativas / Regresión particionada / Modelo con restricciones / Predicción. Detección de valores atípicos e influyentes / Contrastes de normalidad / Heterocedasticidad / Autocorrelación / Multicolinealidad / Regresores estocásticos y método de variables instrumentales / Contrastes de la forma funcional / Contrastes de estabilidad de parámetros / Selección de regresores / Análisis de la capacidad predictiva / Análisis de la estabilidad postmuestral / Anexo estadístico

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