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40 conceptos clave sobre Inteligencia Artificial

40 conceptos clave sobre Inteligencia Artificial

  • ISBN: 9788410674134
  • Editorial: Los Libros de la Catarata
  • Lugar de la edición: Madrid. España
  • Encuadernación: Rústica
  • Medidas: 23 cm
  • Nº Pág.: 192
  • Idiomas: Español

Papel: Rústica
18,00 €
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Resumen

El 30 de noviembre de 2022 ChatGPT se puso a disposición de todos los usuarios. Ese día, el público se dio cuenta de cuánto había avanzado la inteligencia artificial. Ya no se trata de promesas de ciencia ficción, sino que es algo tangible que usamos a diario y que nos permite, en muchos casos, automatizar gran cantidad de las tareas que realizamos. El resultado es un cambio radical en la estructura productiva en la que se basa nuestra sociedad, un cambio muy veloz que genera ilusión, pero también vértigo y temor, porque a menudo desconocemos cómo funciona ni qué utilidades tiene.

A través de 40 nociones clave de la inteligencia artificial, este libro trata de dar una visión general de la evolución de la misma y explicar los principales fundamentos que subyacen en inteligencias como ChatGPT. Es importante mostrar lo que se esconde tras las bambalinas para desmitificar y contextualizar el funcionamiento de estas potentes herramientas y que podamos así convivir con ellas de la manera más sana posible. Así, la próxima vez que usted haga una petición a un chatbot inteligente, entenderá por qué contesta de la forma en que lo hace y podrá decidir si quiere utilizarla.

1. ¿Qué es la inteligencia artificial?

2. El sueño de las máquinas pensantes

3. ¿Quién fue Alan Turing?

4. Las primeras décadas de la inteligencia artificial

5. ¿Qué es el test de Turing?

6. Un minitest de Turing: los CAPTCHA

7. ¿Qué es el aprendizaje automático?

8. Aprendizaje supervisado

9. Aprendizaje no supervisado

10. Aprendizaje por refuerzo

11. ¿Cómo saber si un modelo es realmente adecuado?

12. Big data

13. Hardware específico para IA

14. Neuronas artificiales

15. Redes neuronales artificiales

16. Deep learning

17. IA generativa

18. Redes generativas adversativas

19. Los transformadores

20. Aprendizaje por transferencia y ajuste fino

21. Procesamiento del lenguaje natural

22. Representaciones vectoriales

23. Visión artificial

24. LLM: los grandes modelos de lenguaje

25. Modelos de lenguaje que toman decisiones

26. Ingeniería de instrucciones

27. Alucinaciones y otras criaturas

28. Generación aumentada por recuperación

29. Modelos de IA propietarios y abiertos

30. Sesgos en el aprendizaje automático

31. Impacto de la IA en la vida de las personas

32. La legislación de la IA

33. Conjuntos de entrenamiento y derechos de autor

34. De OpenAI a DeepSeek: el nuevo tablero geopolítico

de la IA

35. Ataques a los sistemas de IA

36. Lenguajes de programación para inteligencia artificial

37. El problema de la inercia del conocimiento

38. Otras formas de IA. Explicabilidad

39. IA bioinspirada

40. Superinteligencia

Bibliografía

Índice de términos

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